核心产业规模超过4000亿元人工智能推动百业千行
新技术加速着陆
工厂家电智能视觉质检、水产养殖智能生物识别、金融和政府领域非结构化文档智能解析、医院智能诊断和分级诊疗……记者注意到，工信部科技司评选出的100个人工智能典型应用场景已涉及生产生活的方方面面，涵盖制造业、生态农业、医疗健康、金融、交通、城市管理、文化旅游教育、公共安全、能源等九大领域。
据悉，入选的人工智能典型应用场景在一定范围内具有普遍性和通用性，具有可持续发展和拓展的潜力。
以济南工业企业制造领域安全生产智能视频监控场景为例，依托先进的人工智能技术，开发了一套工业企业安全生产解决方案，包括人员异常智能分析模型、工作环境及异常状态识别分析模型、智能视频辅助预警平台和智能巡检系统等。，有助于提高企业的数字化管理、网络协同和智能管控水平。目前，该方案已在贵阳经济技术开发区、泉州水务、山东应急处等50多家工业企业投入使用。
专家认为，应用需求是技术进步的重要驱动力。挖掘开发应用场景，加速新技术落地，有助于保持我国人工智能发展的优势。入选的人工智能典型应用场景对人工智能技术产品的落地起到了很强的推动作用，示范推广价值高。未来应进一步强化应用导向，在政策机制层面主动突破，先行先试，探索更多新模式。
因地制宜差异化发展
据介绍，人工智能典型应用场景征集评选旨在进一步推动人工智能创新应用国家试验区发展，以场景建设带动人工智能技术和产品应用，推动智能技术赋能实体经济，加快产业升级。
建设国家人工智能创新应用试验区，是推动我国人工智能与实体经济深度融合的重要举措。入选的100个人工智能典型应用场景来自上海、深圳、济南-青岛、北京、天津(滨海新区)、杭州、广州、成都八个试点地区。不久前，工信部支持南京、武汉、长沙创建国家人工智能创新应用试验区。截至目前，我国人工智能创新应用试验区已增至11个。
对于每个试点地区，工信部都部署了不同的任务。希望各试点地区充分发挥当地产业基础，找准优势领域和重点，因地制宜，实现差异化、特色化发展。
比如，北京国家人工智能创新应用试验区要结合北京国际科技创新中心的总体部署，加快核心算法、基础软硬件等技术的研发；杭州国家人工智能创新应用试验区要充分发挥城市数字化治理和先进制造业的基础优势，进一步深化人工智能技术在城市管理、智能制造、智慧金融等领域的应用；南京国家人工智能创新应用试验区要充分发挥南京丰富的科教资源、扎实的软件产业基础等优势，加强人工智能芯片、智能软件、开源框架等关键底层核心技术的布局。
中国人民大学智慧社会治理研究中心研究员王鹏认为，从目前试验区的发展趋势来看，一方面是积极推进基础研发，进而实施产业化；另一方面是发挥示范引领作用，研究适宜的制度创新机制，鼓励人工智能技术企业的研发积极性。
推动各行业数字化转型
北京冬奥会开幕式上，孩子们在舞台上自由奔跑，脚下踩着一片片“雪花”。他们时而散开，时而汇聚，星光跟随孩子们的脚步——这就是人工智能实时视频特效带来的神奇效果。
记者了解到，一批智能车间、智能供应链涌现，人工智能与实体经济融合有效推动各行各业数字化、智能化转型，催生新产业、新模式、新业态；日常生活中，测温机器人、送餐机器人、智能家居等。被广泛使用。人工智能作为服务于人们美好生活的工具，其应用提高了生活质量，满足了人们消费升级的需求。
从设立人工智能“求改革、促应用、导经验”国家创新应用试验区，到遴选100个人工智能典型应用场景形成示范效应，人工智能发展质量和水平不断提升。资料显示，截至目前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，人工智能专利申请量占全球一半以上。
专家认为，技术在应用实践中锤炼、迭代、完善，反过来又会促进更深层次的应用，从而形成技术进步与应用推广相互促进的良性循环。这是中国发展新技术的重要优势。过去人工智能产业的发展得益于此，现在仍然需要利用好这一优势，推动人工智能的应用更上一层楼。
人工智能作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大溢出驱动的“头雁”效应。业内人士指出，要深入把握新一代人工智能发展的特点和规律，统筹技术创新、基础设施、使能应用和治理体系建设，抓住人工智能发展机遇，为数字中国建设提供有力支撑。
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