无声变革，AI 正引领电商下一场革命
人工智能无处不在
2018年，雷克萨斯发布了一则完全由AI脚本编写的广告。该公司使用人工智能系统IBM Watson分析了15 年来屡获殊荣的汽车广告。
雷克萨斯说，这部剧情广告的制作过程没有超过正常的宣发活动周期（从写需求到完成大约六个月），其中包括开发这种特定的人工智能，并用数据对其进行训练，这些训练数据里含有15年来屡获大奖的营销活动、和消费者连接最紧密的情感共鸣以及特别能承载人类直觉的信息。Watson通过智能分析，确定了成功广告的哪些元素最能引起观众的共鸣，从而第一次自动地生成了一条广告。
这，在广告行业仅仅只是开始。
如今，人工智能正迅速成为广告的未来，广告商已经在使用 AI 来识别和细分受众、制作广告创意、测试广告、提高广告效果并优化支出——所有这些都是自动、实时、大规模的。
一家工业设备供应商正在使用人工智能来粉碎其广告目标；一家金融服务公司正在使用 AI 大规模向个人客户提供个性化的广告信息；一家旅游公司甚至使用人工智能来寻找它不知道的客户。
对行业新动向感觉敏锐的品牌，早已洞察机遇加码 AI ，主动拥抱技术变革。
如果说雷克萨斯首次将 AI 带入了营销产业，今年 3 月底的钟薛高则是将 AI 带入了产品生产环节，今年 3 月钟薛高新品发布会上，首款由AI设计的雪糕“Sa'Saa”重磅登场。Sa'Saa最大的特点就是其命名、口味，到设计都由AI主导，共有四种口味：红豆冰、绿豆冰、牛奶冰、可可冰。
虽然噱头大于实际意义，但该事件背后是无数可能性。计算机生成带来的生产力大幅提振，算法把控能深度理解市场，同时，用AI的“脑洞”拓宽想象力，为企业多环节降本增效。
AI正重塑电商行业的运作方式
在店铺运营过程中，不同商家存在诸多痛点，例如人力物力有限，运营能力有限，有看不懂错综复杂的产品大盘，无法梳理出市场动态趋势？不会做最新趋势的落地应用，前沿概念只能浮于表面？来不及高效实现人货匹配，趋势红利期被竞争对手抢先？
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无论是电商小白又或是电商老手，不同的品牌在不同的发展阶段中，都面临着各自的难题。
那么，是否有这样一种工具，既能帮助商家更简单地解读产品大盘，又能快速挖掘产品趋势与创新方向，实现更高效的创新呢？
天猫新品创新中心（TMIC）应运而生。
天猫新品创新中心（Tmall Innovation Center，简称TMIC）成立于2017年，是立足于阿里巴巴全渠道的数字化新品研发平台。TMIC能够结合大数据分析和小样本调研，助力品牌定位目标人群，洞察市场机会，研发创新产品，以及优化营销策略。
相较于以往电商商家或凭借经验、或“抓瞎”式地进行产品开发、生产和上市而言，TMIC让这一切都变得简单与智能。
只听概念名词，易觉空泛，TMIC 是如何具体运用AI 技术为电商赋能的呢？
就像钟薛高想找准年轻人的舌头一样，身处食品饮料赛道的品牌们也时刻关心消费者对“色香味形”的喜好，“Z世代最喜欢什么口味的茶饮？”，“什么样的包装和关键词能吸引他们 ”？
近日，天猫TMIC针对食品行业的产品创新上线“风味原料图谱”，基于天猫沉淀多年的专业知识和整体大数据能力，从功能到场景多维度拆解趋势密码，打造食品界潮流趋势“百科全书”。
该大数据能力同样可以应用于产品设计方面，仍然以食品行业为例，以往产品设计依赖设计师个人理念和业务能力，出图受限于想象力和工作速度。而今，依靠AI概念工坊的快速设计，品牌只需要输入类目、包装类型、包装大小、风格等快速生产多种包装图。
就像 TMIC说的那样，洞察驱动产业，数字加速研发，帮助品牌在商品开发过程中就站稳风格定调，握住消费者喜好风向标。
服装品牌同样面对 Z 世代的需求变革。 根据《 当代青年时尚生活趋势白皮书 》 中显示，Z 世代的生活方式和消费理念越发个性、细分，根据WWD国际时尚特讯资讯报道， Z 世代中有高达 92% 的被访者更偏好中国本土品牌；时尚搭配上，所有被访者平均尝试过 3.5 种不同的风格，运用 3.6 种不同的元素； 88%的被访者认同“审美应该多元，不应该刻板”。
从中可以感知到，当代年轻人风格喜好各有不同，Z世代大胆尝试，越发多元，有人街头潮酷，有人复古运动，有人想做性感辣妹，曾经小众的JK 制服、Lolita 洋装、中华汉服已经成为街头随处可见的穿搭。据天猫相关数据，曾经小众的“JK制服”入选淘宝 2020 十大商品，“双 11”期间，JK 制服、汉服、洛丽塔成交额增幅是女士衬衣的 1.26 倍。
当 “ 财富暗号 ”迅速传播服装行业，新的 “ 爆款暗号 ”又在何处？也许 TMIC 的“ 数智化 ”能力会是最好的解答武器。又或者，这么说吧， AI正在以惊人的方式重塑电商行业的全流程，而 TMIC 正是排头兵。
通过对市场风格偏好解析、消费者偏好挖掘以及 AI 生款带来的快速执行落地能力，爆款测试能力，“数智化 ”将赋能不同成长阶段、不同需求偏好的品牌全面升级，迎战下一个风口。
TMIC运用AI力量探索电商新发展
得益于互联网和程序化广告，我们现在能够通过数百个数字平台接触消费者。我们也有能力根据成百上千的人口统计和行为数据点来定位他们。
我们甚至可以测试成百上千个不同的广告，看看它们对什么反应最好。
但不幸的是，我们并不擅长管理这些。我们无法足够快地分析我们现在拥有的所有数据来采取行动来改进活动；我们无法管理成百上千的广告、定位和预算变化来获得最佳结果；我们当然无法在海量数据中找到新的客户机会。
但好在，TMIC立足于阿里巴巴全渠道数据，拥有业内领先的电商技术水平，在它的助力下，品牌探索新的赛道和战略事半功倍。在产品孵化、上市前及整个运营过程中进行消费者洞察，通过精准的市场分析，加快产品开发过程，大大提高新品成功率。
实际上，敏锐的电商品牌或许早已洞悉，自2017年成立以来，TMIC结合大数据分析和小样本调研，助力品牌定位目标人群，洞察市场机会，研发创新产品，以及优化营销策略，已经与多个品牌进行了合作，并产出了不少成功案例。
从AI设计产品包装来看：伊利推出了6款以中国山水为主题的AI设计包装，官方表示，系列包装从概念到视觉设计，都是由AI参与甚至主导；
勇闯天涯superX也发布了四款限定的罐装啤酒新包装设计，其中两款由AI设计，两款由人类设计师设计，两者在视觉上差别不大。此外还有可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也均发布了AI包装。
更关键的在于，智能生成图像的优势在于速度快、融合度高、创新性强，短时间内能够生成足够量的备选方案。
根据WWD国际时尚特讯报道，在一次年中大促活动中，借助天猫 TMIC 风格数字化的赋能，该品牌成功巩固了在学院风市场的定位，购买人数增长 167%，学院风人群转化率提升117%，销售额同比 2020 年实现翻番。
可以说，AI辅助产品设计将会是未来的主流。它为企业带来的不仅仅是降本增效，还有精准的挖掘需求、打爆新品的能力。
而TMIC想要的，则是更加广阔的未来。围绕消费洞见系统、产品图谱系统、智能 R&D系统，智能供应链打造的具有全链路产品能力的系统。
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